Herzlichen Glückwunsch zum Abschluss dieses Mikromoduls, das wissenswerte Grundlagen zu künstlicher Intelligenz ihrer Reichweite enthält. Wir hoffen, dass du erfolgreich mit deinem Upskilling hinsichtlich KI beginnen bzw. weiter auf deinem Wissen aufbauen konntest.
Im ersten Kapitel konntest du dir einen Überblick über den aktuellen KI-Entwicklungsstand im Sommer 2024 verschaffen, in dem es darum ging, was – vor dem Hintergrund, dass Stochastik an ihrer Entstehung eine ganz maßgebliche Rolle spielt – bei der Einordnung von KI-generierten „Aussagen“ zu beachten ist. Du hast auch gelernt, dass ein Sprachmodell nicht allwissend sein kann. Es ist immer nur so gut, wie der Datensatz, mit dem es trainiert wurde.
Im zweiten Kapitel hast du verschiedene Kategorien von KI und einige mögliche Einsatzgebiete im Studium näher kennengelernt, außerdem wurden Strategien zum effektiven Prompten erläutert. Du weißt, wie du die „Customize ChatGPT“-Funktion nutzt. Und dann war da noch die Sache mit der Faktentreue: Bei GPT 3.5 lag sie gerade mal bei 60%. GPT 4 liefert immerhin 80%, der Rest können aber immer noch sogenannte „Halluzinationen“ sein.
Das dritte Kapitel konntest du ebenfalls hoffentlich erfolgreich zum Upskilling nutzen, indem du dich mit den Möglichkeiten und Grenzen von KI-gestützten, wissenschaftlichen Recherche-Apps und „Study Buddies“ vertraut machen konntest.
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Fazit
Herausfordernd ist auf persönlicher Ebene die ab jetzt dauerhafte Abwägung, wann und wofür man auf KI zurückgreift, welche Apps man auswählt und was man besser selbst ohne KI machen kann. Dies erfordert einen kontinuierlich hohen Grad an Metakognition (Vogelperspektive) und eine gute Einübung des Umgangs mit unterschiedlichen KIs, bis sich Routinen entwickeln und sie dir tatsächlich die Aufgaben erleichtern können. KI-Ergebnisse erforden immerhin einen nicht zu vernachlässigenden Kontrollaufwand.
Besonderes Augenmerk wurde in diesem Kurs darauf gelegt, sich abhängig vom gesetzten Ziel nicht sofort auf ein einziges Tool zu fokussieren. Stattdessen ist es ratsam, sich von dem Gedanken leiten zu lassen, dass gerade die angemessene Kombination verschiedener KIs (ggf. auch mit konventioneller Software) bedeutet, nicht nur effizient, sondern auch effektiv vorzugehen – was sich außerdem positiv unter anderem auf deine Produktivität und Kreativität auswirken kann.
Stets im Hinterkopf zu behalten ist die Frage „Lohnt es sich überhaupt für mich, diese KI einzusetzen? Bei der Erstellung der Grafiken für diesen Kurs haben wir beispielsweise persönlich nochmal neu gelernt, dass es durchaus Fälle gibt, in denen man sogar schneller ans Ziel kommt und ein besseres Ergebnis erhält, wenn man Bilder mit einem konventionellen Grafikprogramm erstellt oder schlicht und einfach ein Foto macht, um einen Sachverhalt darzustellen.
Aktuell kann KI noch lange nicht alles, was dir möglicherweise so vorschwebt und man muss teilweise erst ein Gefühl dafür entwickeln, was mit den einzelnen Apps tatsächlich jenseits der Werbeversprechen möglich ist. Skills mit KI-Tools sowie kombiniert mit konventioneller Software zu sammeln, um dein akademisches Profil zu schärfen ist in jedem Fall eine gute Idee! Vor allem, wenn man die allgegenwärtigen Begleiterscheinungen wie Stereotypisierungen bzw. Vorurteile und die Umweltauswirkungen berücksichtigt.
Es folgen: Finales Quiz, Links zu weiteren Mikromodulen und ein ultrakurzes Feedback-Formular.