Was dich in diesem Mikromodul (MiMo) erwartet
Dieser Onlinekurs bietet dir Orientierung bei der Navigation durch den KI-Dschungel. Er richtet sich an Einsteiger*innen, die neugierig und vielleicht noch ein bisschen unsicher sind, wie die vielen neuen Tools auf Basis künstlicher Intelligenz grundsätzlich funktionieren. Auf dieser ersten Seite erhältst du einen Überblick über die inhaltlichen Schwerpunkte und die Kursstruktur.
Hintergrund: Die Begeisterung über das Potenzial großer Sprachmodelle (LLMs) und anderer KIs ist groß. Sie revolutionieren, wie wir mit Computern interagieren. Allerdings werden ihnen häufig auch mehr Arten von Intelligenz zugeschrieben als sie tatsächlich besitzen. LLMs können beispielsweise einen überzeugenden Text erstellen, verstehen ihn aber selbst nicht wirklich. Viele Menschen verwechseln ihre Eloquenz (Wortgewandtheit) mit Intelligenz, andere sind eventuell verunsichert: Was davon ist „echt“ bzw. faktisch richtig und was mag sich zwar plausibel anhören, ist aber keine verifizierte Information? Welche KI-Tools eignen sich überhaupt für welchen Zweck?
Das Wichtigste: Eine KI wie ChatGPT ist keine Suchmaschine! Wenn es dich überrascht, dass KI-Output mindestens 20% sogenannter Halluzinationen enthält (Schönthaler, 2023), oft sogar wesentlich mehr, dann hat sich dein Besuch hier jetzt schon gelohnt.
Ziel: In diesem Kurs lernst du, potenzielle Risiken für dein wissenschaftliches Arbeiten im Umgang mit KI zu minimieren. Die sichersten Quellen für deine Recherchen sind natürlich akademische Datenbanken. Nicht-wissenschaftliche Suchmaschinen und insbesondere generative KIs mit ungesicherter Quellenlage in Bezug auf ihre Trainingsdatensätze bergen ernsthaftes Gefährdungspotenzial: Ob ihre Ergebnisse faktisch korrekt sind, musst du selbst verifizieren! Gewinne mehr Sicherheit im Umgang mit KI-generierten Texten, Bildern und Videos und entwickle so deine Informationskompetenz weiter. Dein wichtigstes Werkzeug ist deine eigene Reflexion. So lernst du, die vielen kleinen Helfer effektiv im Studium einzusetzen – natürlich immer unter Berücksichtigung der KI-Leitlinien an deiner Hochschule oder Universität.
Füttern der kleinen Helfer auf dem Weg durch den KI-Dschungel nach eigenem Ermessen erlaubt! Generiert von Alexander Piwowar mit Midjourney
Die KI-Leitlinien deiner Hochschule solltest du unbedingt beachten! Was ist in deinem Fachbereich erlaubt und was nicht? Frage auch deine Lehrenden an der UOS, ob es „Rules for Tools“ gibt, und zwar BEVOR du KI-Tools im Studium einsetzt. Du allein bist verantwortlich für alle Ergebnisse, die du im Rahmen deines Studiums einreichst!
Kursstruktur
Der Workload für den ganzen Kurs beträgt etwa 1,5 bis 2 Stunden, genauere Details findest du im Tab „Was muss ich mitbringen?“
- Entscheide selbst, was für dich relevant ist: Die Kapitel bauen aufeinander auf, du kannst aber auch direkt einzelne Kapitel, Seiten oder nur Inhalte in einzelnen Tabs unten auf den Seiten ansteuern.
- Ein kurzes Quiz aus drei Fragen gibt dir Feedback zu den Inhalten jeder Seite. Du kannst aber auch fortfahren, ohne das Quiz zu lösen.
- Grafiken werden durch Anklicken maximiert dargestellt.
Für den erfolgreichen Abschluss gibt es leider keine Zertifikate, ECTS-Punkte oder ähnliches. Mikromodule sind auf Freiwilligkeit basierende Selbstlernangebote.
Navigieren im Kurs
Dieser Kurs ist mit WordPress und dem Plugin Sensei LMS entstanden.
Auf mobilen Geräten findest du oben rechts ein Hamburger-Menü, das die Kapitelübersicht öffnet.
Im Desktopmodus findest du auf der linken Seite eine Kapitelübersicht für den aktuellen Kurs.
Du kannst jederzeit zwischen den verschiedenen Kapiteln hin- und herspringen und nach deiner Geschwindigkeit und Reihenfolge vorgehen.
Lernziele
Kapitel 1: Um die Gegenwart zu verstehen, hilft ein Blick in die Vergangenheit. Mit einem kurzen historischen Blick auf die Evolution der Chatbots lernst du den KI-Entwicklungsstand im Sommer 2024 kennen. So kannst du die aktuellen technologischen Entwicklungen nachvollziehen und populäre Zukunftvisionen besser einordnen. Im Fokus stehen Möglichkeiten und Grenzen beim Einsatz von KI für wissenschaftliches Arbeiten im Studium.
Kapitel 2: Du lernst, wofür und wie du KI-Tools, wie z.B. Sprachmodelle, im Studium effektiv nutzen kannst. Während du künstliche Intelligenz in ihrem natürlichen Habitat explorierst, werden verschiedene Tool-Kategorien, Praxistipps und potenzielle Einsatzgebiete vorgestellt sowie Strategien, wie du produktiv mit Bots kommunizieren kannst.
Kapitel 3: Entdecke Ki-Tools, die extra für den Einsatz im akademischen Feld entwickelt wurden und wie sie die Gefahr eines Deskillings reduzieren, wenn du sie beispielsweise zur Quellenrecherche einsetzt. Um KI erfolgreich zum Upskilling nutzen zu können, lernst du, wie super einfach du dir einen „Studdy Buddy“ erstellen kannst, der dich nach deinen Vorgaben coacht.Insgesamt lernst du, warum der erfolgreiche KI-Einsatz in deinem Studium von der Weiterentwicklung deiner Informationskompetenz abhängt. Nur so kannst du die generierten Inhalte und recherchierten Quellen kritisch einordnen und fundierte Entscheidungen treffen. Das erlaubt dir, die KI-Tools effektiv und sensibilisiert für Fehlinterpretationen im wissenschaftlichen Kontext einzusetzen.
Was muss ich mitbringen?
- Dieser Selbstlernkurs ist voraussetzungsfrei – Kein Jargon, keine unerläuterten technischen Begriffe.
- Du solltest ein wenig Englisch verstehen, da es zum Teil verwendet und nicht immer auf Deutsch übersetzt wird.
- Der Workload von 1,5 bis 2 Stunden ist eine Minimalangabe, die von deiner individuellen Bearbeitsweise abhängt. Wenn du alles nur durchliest, geht es vielleicht sogar schneller. Wenn du den Links mitweiterführenden Informationen folgst, die zum Teil enthaltenen Videos anschaust oder die vorgestellten Tools selbst auszuprobierst, dauert es entsprechend länger.
Impressum
Kontakt für Fragen zu diesem Mikromodul bzw. zu Mikromodulen allgemein: uosdll@uos.de.
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Nutzung in der Lehre
Die Nutzung dieser MiMo-Teile in der Lehre ist datenschutzrechtlich nur freiwillig möglich. Sollten Sie als Lehrende das MiMo in Ihrer Lehre verpflichtend für Studierende anbieten (z.B. zum Erwerb von Credit Points oder anderer Studienleistungen), dann müssen Sie die eingebetteten Angebote von nicht-EU-Inhalten ausschließen oder DSGVO-konforme Alternativen einbauen.
Diese Hinweise dienen lediglich zu Informationszwecken. Sie stellen keine Rechtsberatung dar und können keine individuelle rechtliche Beratung ersetzen. Bitte beachten Sie die aktuelle Rechtslage zu DSGVO mit Bezug zur Hochschullehre.
Lizenzhinweise (Rechte an den Inhalten)
Dieses Mikromodul wurde erstellt im virtUOS an der Universität Osnabrück, Projekt UOS.DLL
- Alle Inhalte in diesem Mikromodul (auch Grafiken) sind, sofern nicht an einzelnen Inhalten (und Grafiken) anders angegeben, sind lizenziert unter der Creative Commons Lizenz CC BY 4.0, Namensnennung wie folgt: Alexander Piwowar & Ella Dovhaniuk, Universität Osnabrück.
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- Aus diesem MiMo darf z.B. die Abbildung Stochastischer Papagei von Florian Pestoni auf der Seite Sprachmodelle: Nur stochastische Papageien? nicht als OER weitergegeben werden, da diese dem Zitatrecht unterliegt.
- Das Urheberrecht für verwendete Logos liegt ausdrücklich bei den Personen/Unternehmen, deren Logos gezeigt werden.
